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研華攜手英偉達 實現AI從端到云加速運算平臺落地
來源:中國數控機床網   發表時間:2019-5-29 15:48:00  瀏覽次數:
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5月28日,全球物聯網領導廠商研華公司,為實現物聯網與人工智能時代下運算力決定AIoT效能需求,將攜手英偉達(NVIDIA)提供從端到云的AI解決方案,將人工智能與物聯網中的各項技術及智能系統進行充分融合,提高AIoT的高運算表現,加速產業智能落地。

 

研華工業物聯網事業群總經理蔡淑妍表示,研華近年來聚焦物聯網行業方案發展,累積許多行業專注知識與需求,設計符合各行業應用的工業系統平臺;加入英偉達Jetson技術生態圈,恰好補足研華于AI邊緣運算領域的應用,進而打造全球首套Jetson Nano行業專屬邊緣端運算計算機平臺。研華與英偉達合作,不僅說明研華進攻AI邊緣運算的決心與實力,更藉此完整研華在AI人工智能硬件平臺解決方案,未來雙方將持續聯手合作,一同實現從端到云加速運算的AI藍圖。

研華加入英偉達Jetson技術生態圈 打造全球首套Jetson Nano行業專屬邊緣端運算計算機平臺

研華以硬件系統開發能力為基礎,加入Jetson技術生態圈,成功打造全球首套Jetson Nano行業專屬的邊緣端運算系統平臺——MIC-710IVA,此舉將促使研華與英偉達共同搶攻人工智能邊緣運算(Edge AI)在智慧城市監控市場領域的應用。該系列展品已于今年三月美國GPU技術大會(GTC 2019)首度登臺,與英偉達全新的Jetson Nano同步亮相。

克服高效運算散熱問題 研華打造專屬AI推理和深度學習GPU云端服務器

在數據處理過程中,云端服務器極度重視穩定性與運算效率,而機箱散熱機制又是穩定性的關鍵。研華長期以來在云端服務器端采用英偉達的GPU,打造專屬AI推理和深度學習的GPU服務器。研華所推出的超高密度運算GPU服務器已通過英偉達Tesla T4測試(NVQual),盡管在1U機箱內放置5張GPU卡,還是能有效的解決GPU運算時所產生的熱量,維持GPU數據處理功能,保持絕佳的網絡靈活性。同時亦能滿足大數據時代下AI深度學習需求,特別是視覺影像辨識在智能工廠如工業視覺檢測設備(AOI)、智慧交通如車流辨識、智能農業與醫療影像等應用。

蔡淑妍最后補充道,邊緣智能、高效能運算,將是落實AI應用的最后一里路。因此研華與英偉達成為合作伙伴后,將更積極向全球展示人工智能從端到云的應用,一同聯手協助企業將AI落實在智能制造、智能交通,以及各種智能城市應用上。

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